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上月，京东金融与中国科学院自动化研究所成立“智能金融风控联合实验室”，研究开发更优的金融风控算法和模型，并向行业输出。京东金融CEO陈生强曾在公开采访时称：“未来京东金融的收入，将来源于服务金融机构产生的服务性收入，而不是拥有资产所获得的收益。”

其二，业务办理过程中需要审核种类繁多的过往资料，银行往往需要耗费大量人力、精力和时间，最后还可能导致中小企业资金需求得不到满足或者由于对企业的实时状态了解不足而导致贷款回收困难。第三，尽管现今的互联网金融公司可以提供丰富的线上大数据，但其数据来源无法避免主观性问题，仍存在信息不对称的风险。而且从整个系统来看，统一的信息服务平台尚未搭建，数据归集、整合都面临很大的挑战。

其次，银行应提供更加广泛和严密的隐私保护方案。在内部必须建立更加完善的数据监管和应用系统，针对各个板块和条线设立数据风险和网络防火墙，避免人为操作风险导致的隐私泄露和账户买卖行为。同时，必须改变现有的信息技术管理模块中被动监管的局面，将数字化转型过程中的技术应用、数据风险等问题纳入严格的内控管理机制，构筑强大的风控体系。

安全培训不到位。尤其是一些中小高危企业自身无培训能力，又舍不得投入经费送出去培训，不培训、假培训、低标准培训的问题突出。“传统高危行业是基础性产业，补齐从业人员安全技能短板是必须迈过去的坎。”裴文田表示，要利用职业技能提升行动的契机，通过严把新员工安全技能培训关，重点开展班组长和特种作业人员的安全技能提升，将安全生产知识贯穿职业培训全过程，以从源头上防范遏制生产安全事故。

筑防线需多方合力 可借鉴欧盟做法“工业大数据的共享是工业互联网应用的基础和灵魂，而工业数据安全及隐私保护又是一切应用的前提。”闫怀志建议，要想给工业信息构筑起一道“防线”，首先企业应树立信息安全与隐私保护意识。闫怀志介绍，传统IT网络中的隐私规范，主要应用“告知与许可”原则，由信息所有者自行决定可否、如何且由谁来处理或利用其信息，信息隐私保护的责任方为信息所有者。在工业大数据和工业互联网领域，工业数据需要被多次使用，传统的“告知与许可”隐私保护机制不具备现实可行性，工业数据信息隐私保护的责任将由数据使用方来承担。这种方式下可采用的保护手段包括数据分类分级和数据脱敏等。

“业内把这些精准推送的广告称为‘程序化广告’。平台根据用户行为给其打上对应‘标签’后，在后台以竞价或自动个性化方式为广告主做精准投放。”吴俊表示，一般情况下，网络服务提供商不会将“标签”对应者的原始信息透露给广告主。记者发现，多款APP在用户协议中明示：会根据用户浏览痕迹制作用户“标签”并用于个性化广告推送，但未明确是否会与其他平台共享用户“标签”。